SARCAN SPAD

SARCAN SPAD es un Sistema de Pronóstico Automático orientado a la obtención dinámica de la demanda futura a partir de la historia de ventas de la empresa en años recientes. Permite proyectar curvas de Demanda, Elasticidades y Trayectorias (Sendas) de Ventas en el tiempo, retroalimentando su análisis con el comportamiento de ventas presente en tiempo real.


Valor agregado

  • Permite optimizar el uso de los recursos.

  • Mejora las estrategias de ventas, marketing, y comercialización.

  • Permite reaccionar en el momento que ocurre un cambio de comportamiento.

  • Permite anticiparse a hitos importantes.

  • Permite implementar modelos CLV (Customer Lifetime Value), es decir modelos que permitan predecir el valor futuro de clientes actuales, con el fin de segmentar las acciones comerciales de acuerdo a este ranking de valor futuro.

  • Permite implementar modelos Cross-Selling, Up-Selling, es decir modelos predictivos de comportamiento de canasta de compras de clientes actuales para acciones comerciales segmentadas para introducir productos de mayor valor o productos cruzados en las compras de dichos clientes.

  • Ayuda a maximizar la rentabilidad, a través de una mejora en la toma de decisiones, debido a que dispone de información de óptima calidad privilegiada que dispone de su propio negocio.

  • Impacta en la mejora de la planificación, al optimizar inventarios y operaciones.


Características

  • Automatiza el proceso de obtener pronósticos de demanda o de utilización de recursos.

  • Permite visualizar el comportamiento de clientes, de trabajadores, o de uso de recursos.

  • Permite obtener curvas de demanda, elasticidades precio-demanda, y otros indicadores.

  • Permite obtener curvas de rendimiento de la utilización de recursos.

  • Permite adelantarse a la demanda, al consumo de recursos, a la solicitud de servicios, o a la generación de actividades.

  • Permite analizar la evolución de recursos, de materiales, de personas, de servicios, de procesos, o de actividades.

  • No se requiere ser un experto estadístico ni ingeniero para obtener resultados de pronósticos.

  • La información se actualiza automáticamente desde los sistemas transaccionales incorporando la respuesta de los clientes en línea con la realidad.